Programmieren lernen – mit Projekten, Reviews und klaren Outputs

Du lernst nicht nur Syntax. Du lernst: strukturieren, debuggen, refactoren und liefern – wie in einem Team.

  • Wöchentliches Output statt Tutorial-Hopping
  • Feedback auf Code & Struktur
  • Projekte, die du zeigen kannst
app.py
def process_data(input_file):
    with open(input_file) as f:
        data = json.load(f)

    results = []
    for item in data:
        processed = transform(item)
        results.append(processed)

    return results
Tests: Passed Build: Success

Projekte, die funktionieren

Automatisierung & Daten

CSV/JSON verarbeiten, Reports generieren, kleine Bots entwickeln, Dateiverarbeitung automatisieren

Output: Report-Generator + saubere Modulstruktur

Web & APIs

REST-Anfragen, Auth Basics, Error Handling, kleine Dashboard-Ansicht aufbauen

Output: API Client + Mini Dashboard + README

Was du am Ende hast

2–3 präsentierbare Projekte
Code-Struktur, die man versteht
README + Nutzung + Demo
Debugging & Refactor Routine

Lernpfad

1

Fundament

Woche 1–2

Setup, Basics, Debugging

Output: CLI Mini-Tool
2

Struktur

Woche 3–4

Funktionen, Module, Daten

Output: Utils-Library
3

APIs & Datenfluss

Woche 5–6

Requests, Fehlerfälle

Output: API Client
4

Abschlussprojekt

Woche 7–10

Plan → Build → Refactor → Release

Output: Mini-App + README

Methode

1

Verstehen

Konzept durchdenken, Struktur planen

Output: kleines Script
2

Bauen

Implementierung, Tests, erste Version

Output: funktionierende Version
3

Verbessern & Liefern

Refactoring, Dokumentation, Release

Output: sauberer Code + README

Debuggen lernen – das ist die Superkraft

Debugging Prinzipien

  • Reproduzieren statt raten
  • Hypothesen prüfen
  • Logs sinnvoll setzen
  • Kleine Schritte, klare Tests

Checkliste

  • Was ist der Input? Was ist der Output?
  • Wo bricht es?
  • Welcher Randfall?
  • Kann ich es isolieren?
# Error
results[5]  # IndexError

# Fix
if 5 < len(results):
    return results[5]

Code Review & Standards

Wir prüfen
Du bekommst
Naming/Struktur
lesbarer Code
Error handling
robuste Lösungen
Refactor
schneller Fortschritt
README
portfolio-ready

Für wen es passt / eher nicht

Sehr passend, wenn…

  • Du 4–6 Std./Woche investieren kannst
  • Du aktiv übst und ausprobierst
  • Du Projekte liefern willst
  • Du Feedback zur Verbesserung nutzt

Eher nicht, wenn…

  • Du nur Videos schauen möchtest
  • Du keine Zeit für Übungen hast
  • Du schnelle Wunder erwartest
  • Du nicht an Feedback interessiert bist

FAQ

Brauche ich Vorkenntnisse?

Nein, du startest bei den Basics. Wichtig ist Motivation und Zeit zum Üben – mindestens 4–6 Stunden pro Woche.

Wie viel Zeit pro Woche?

Empfohlen sind 4–6 Stunden pro Woche für kontinuierlichen Fortschritt. Du kannst flexibel lernen, aber regelmäßiges Üben ist entscheidend.

Gibt es Code-Feedback?

Ja, du bekommst Feedback zu Struktur, Naming, Error Handling und Refactoring-Möglichkeiten – wie in einem echten Team.

Welche Projekte baue ich?

Automation-Tools, Datenverarbeitung, API-Clients, Mini-Dashboards – Projekte, die du im Portfolio zeigen kannst.

Was habe ich am Ende in der Hand?

2–3 vollständige Projekte mit sauberem Code, README-Dokumentation und einer funktionierenden Demo, die du Arbeitgebern zeigen kannst.

Kostenlose Orientierung anfragen

Ziel + Level + Zeit pro Woche – wir antworten in 24 Arbeitsstunden.

1

Du füllst das Formular aus

2

Wir analysieren deine Ziele

3

Du bekommst einen klaren Plan